Модуль MCP для анализа цифровых систем

Модуль MCP превращает данные мониторинга в выводы, прогнозы и рекомендации для ИТ и бизнеса. Задавайте вопросы о работе приложений на естественном языке, исследуйте причины проблем и оценивайте, как они влияют на сервисы и пользователей.

Диалог с ИИ-ассистентом

01

От диагностики инцидентов к
предупреждению сбоев

Причины проблем

Анализируйте связанные данные мониторинга, чтобы понять, где возникла проблема и какие компоненты повлияли на работу сервиса.

Риски для сервисов

Отслеживайте признаки деградации и оценивайте, какие сервисы и пользовательские операции могут пострадать.

Рекомендации

Получайте возможные варианты действий с учётом причины проблемы и её влияния. Проверяйте выводы по исходным данным и выбирайте приоритетные меры.

02

От наблюдения к управлению системой

Сигнал о замедлении сервиса показывает, что показатели изменились. Но для принятия решения этого мало: нужно выяснить, где возникла проблема, какие компоненты связаны между собой, затронула ли она пользователей и насколько срочно требуется вмешательство. АппОптима помогает исследовать эти связи с помощью данных мониторинга. Модуль MCP позволяет обратиться к ним через ИИ-ассистента: сформулировать вопрос и получить ответ, который объединяет технические сведения и доступный бизнес-контекст.

Ранее

Мониторинг

Классический мониторинг показывает, что происходит

Сейчас

Наблюдаемость

Платформы наблюдаемости помогают понять, почему это происходит

Следующий шаг

Аналитика с ИИ

ИИ обрабатывает технические показатели и формирует выводы на языке бизнеса

АппОптима

АппОптима решает критические задачи:

  • поиск аномалий;
  • определение первопричин;
  • анализ взаимосвязей сервисов.

Модуль MCP

Модуль MCP добавляет новый уровень к АппОптима:

  • ИИ выполняет системный анализ всей инфраструктуры;
  • находит скрытые проблемы до их влияния на пользователей;
  • предлагает действия для предотвращения сбоев.

03

Один вопрос — данные
из разных частей системы

Причина проблемы редко видна по одному показателю. Например, замедление оформления заказа может быть связано с новой версией сервиса, медленным запросом к базе данных или перегрузкой инфраструктуры.

Такой анализ помогает ответить не только на вопрос «Что сломалось?», но и на следующий: «На что это повлияло?». Инженер получает направление для диагностики, а владелец сервиса — информацию о затронутых операциях и приоритетах.

04

Задавайте вопросы о работе систем на
естественном языке

Разберите инцидент

«Почему вчера увеличилось время оформления заказа?»

Ответ может помочь связать замедление операции с изменениями в приложении и его компонентах.

Оцените влияние на пользователей

«Какие операции выполнялись с ошибками во время сбоя?»

Это помогает понять масштаб проблемы с точки зрения клиентов или сотрудников.

Проверьте изменения после релиза

«Что изменилось в производительности после обновления сервиса?»

Сопоставление показателей даёт основу для проверки причин деградации.

Определите приоритет

«Какая из текущих проблем сильнее влияет на важные операции?»

При наличии бизнес-метрик технические события можно рассматривать с учётом их последствий для компании.

Диалог с ассистентом

05

Переход от вопроса к решению — за минуты

01

Вопрос в чат

Сотрудник формулирует задачу или вопрос на естественном языке

02

Система собирает данные

MCP находит нужную информацию во всех разделах платформы

03

Анализ и выводы

Формируется единая картина с учётом взаимосвязей — система показывает причину и контекст ситуации

04

Готовый ответ

Получаете понятный результат — что произошло, на что это влияет и рекомендации для действий

06

Общий контекст для ИТ
и бизнеса

Один и тот же инцидент команды рассматривают с разных сторон. Инженеру нужно найти проблемный компонент и проверить техническую причину. Руководителю или владельцу сервиса нужно понять, какие операции затронуты, сколько пользователей столкнулись с проблемой и какой вопрос решать первым.

Технический разбор остаётся связанным с исходными данными, а обсуждение приоритетов — с реальным состоянием сервисов и доступными бизнес-показателями.

07

Посмотрите, как это работает
на ваших сценариях

Покажем, какие вопросы можно исследовать с помощью MCP и данных АппОптимы. Обсудим приложения, операции и показатели, важные для вашей команды, а также источники информации, необходимые для анализа.

08

FAQ

Что такое MCP?

Model Context Protocol (MCP) — это способ подключить платформу АппОптима к ИИ-ассистенту и вывести информацию пользователю. Данные мониторинга можно объединять с бизнес-метриками и внутренними данными компании, чтобы получать ответы на вопросы ИТ и бизнеса.

Заменяет ли MCP мониторинг приложений?

Нет. MCP работает поверх данных мониторинга АппОптимы и даёт новый способ обращаться к ним — через вопросы на естественном языке.

Можно ли анализировать влияние инцидентов на бизнес?

Да, если подключены бизнес-метрики: ассистент может оценить, например, упущенную выручку и затронутые операции.

Выполняет ли модуль предложенные действия автоматически?

Нет. Модуль предлагает варианты действий, а решение принимает специалист после проверки выводов по исходным данным.

В Реестре российского ПО №28673 от 09.07.2025

Связаться с нами

Заполните поля ниже, наш специалист свяжется с вами в ближайшее время.